2015年7月6日，吴令飞博士访问了pg电子直营-电子博彩导航 ，并做了关于计算社会科学与人类合作知识生产的两场学术报告。吴令飞博士毕业于香港城市大学传播学，现为美国亚利桑那州立大学-圣塔菲研究所复杂系统联合研究中心博士后，他是复杂系统研究2015年会议“计算社会科学”（Computational Social Science）分会与“科学学”（Science of Science）分会的组织委员会成员。主要研究方向为注意力动力学与人类知识的合作生产。在Physical Review E, PLOS ONE, Scientific Reports等期刊上发表多篇论文，研究被New Scientist, Science Daily等科学杂志报道。

关于计算社会科学的讲座，吴令飞博士不失诙谐地说：科学就像时尚。有些款式慢慢过时，有些款式一夜爆红；有些紧追流行，有些创造流行。潮起潮落中，只有熟悉经典元素，并且将之搭配，形成独特科研风格的那些，才能在历史中留下轨迹。而近年来，“计算社会科学”成为一个逐渐流行的提法，冲击着传统社会科学的各个领域。吴令飞主要从四个方面展开讨论：1.计算社会科学（Computational Socia Science， CSS） 的提出与愿景；2、CSS认为传统社会科学的分析方法存在什么局限？如何克服这种局限？3、当前CSS有哪些主要的会议？什么样的研究是好的？4、如何经营一个个国际化的CSS研究中心？有哪些值得长期投入的方向？吴令飞博士结合自己的研究，投稿，评审，与组织会议的经验与参加者共同讨论上述问题。

吴令飞指出在2009年，计算社会科学作为一个研究方向正式提出时（见Lazer等人发表于科学杂志的论文），主要的参与者是社会科学学者和物理学家。前者负责提出重要的研究问题 (如信息传播)，后者负责提供研究方法（如复杂网络分析）。虽然CSS强调对大数据的使用，但不强调计算机科学家的介入。一个研究新的研究领域的建立通常会对传统研究领域带来挑战。CSS主要挑战了基于问卷调查数据的传统社会统计方法（结构方程，分层线性回归等）。就数据而言，吴令飞强调不要把数值的大小（e.g., GDP）与数据规模的混为一谈;问卷调查数据一般在MB规模；人类行为数据的规模正在超过自然观测数据。欧洲粒子对撞机每天产生42T新数据，哈勃望远镜每天搜集17G新数据，而像谷歌这样的互联网公司每天新增的用户数据在PB级以上。我们认为，以现有（2015年）人类的数据处理能力，只有原始数据在PB级以上，不得不使用并行计算架构处理的，才叫大数据。传统社会统计学的局限：在数据采集和统计估计上都假设个体之间是相互独立的，如何能研究个体交互和信息传播？Michael Macy的建议：1.使用多主体仿真模型，研究简单的社会规则如何涌现复杂的社会结构；2.使用大规模数据验证经典社会学假设（如亨廷顿-文明冲突，格兰诺维特-弱关系强度）。

就计算社会科学的国际会议而言，主要有SocInfo会议、Internationnal conference on computational social science（IC2S2）会议、Conference of Complex System（CCS1）中的CSS workshop。SocInfo会议有较多计算机科学家参加、IC2S2则较全，2014年有超过400个参与者；CCS15有较多经济学、人类学家、可持续发展等学者，预计 300 ~ 400 参与者。

吴令飞博士还介绍了自己做组织委员会的CSS workshop，并介绍了会议的召集和论文的遴选。例如，就数据而言，CSS偏好大规模实证数据，最好百万级，宁要小全集不要大抽样；就方法而言，主要分为三类：机器学习模型（主题提取，时间序列预测，用户分类），网络分析（社区划分，度分布及其演化），动力学模型等（博弈演化）。就研究发现而言，则强调定量洞察，或者某种实用性算法。不要轻易使用ABM模型，没有数据验证的个体行为假设意义不大。尽量使用精确的，可验证的数学模型（物以稀为贵）；不要花大代价验证经典社会学假设，更重视做新的研究（You are better than that）；不要打一枪换一个地方，不要依赖小聪明（street smart），要累积可拓展性定量研究框架。

吴令飞博士还交流了自己对于建立研究中心的观察，并分享了自己的建议：1. 基本经费用于每周的讲座和每年本领域的的研讨会；2. 一个以上主要研究方向，累积一批SCI论文；3. 3~4个核心成员（教职员，博士后，行政秘书）；4. 10-15个学校内外的外围成员，顾问或者学术委员会成员；5. 一个100个专业研究者构成的的邮件组，用于传播研究中的最新进展；6. 在国际重要会议上组团参与；7. 编辑SSCI或者SCI期刊特辑。8. 积极专业地参与构建校内小环境和国际学术圈生态；9. 形成可持续发展，有进有出的资金和人员新陈代谢。